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实时2月15日，湖南省郴州市副市长贺遵庆带领有关部门负责人调研了正威集团郴州项目建设情况，要求加强交流合作，扎实推进有色金属产业项目建设，促进宝石产业健康发展，加快郴州有色金属产业转型升级。贺遵庆一行来到郴州高新技术产业开发区考察了宝石产业园、正威集团湖南矿产资源交易中心、湖南正和通矿产资源供应链中心、郴州数字文化资产交易中心，详细了解正威集团郴州项目建设进展情况，以及宝石产业园建设、第三届“域名节”筹备工作等情况。
钢管系列：螺旋钢管、无缝钢管、ERW直缝焊管、JCOE埋弧焊直缝钢管、热镀锌钢管。
涂塑系列：内外涂塑钢管、涂塑复合钢管、给排水涂塑钢管、消防涂塑钢管、法兰连接涂塑钢管、沟槽涂塑钢管、矿用双抗涂塑复合钢管、外聚PE内树脂EP涂塑防腐、热浸塑电力穿线钢管、钢塑复合管。
防腐系列：E防腐钢管、TPEP防腐钢管、树脂粉末防腐、煤沥青防腐钢管、饮水舱IPN8710树脂防腐钢管、3油2布防腐、4油3布防腐、6油2布加强级防腐、水泥砂浆衬里防腐钢管。
保温系列：聚氨酯保温钢管、热力保温钢管、供热保温钢管、钢套钢蒸汽保温钢管。
管件系列：弯头、法兰、三通、异径管、阀门、伸缩节、盲板、防水套管、补偿器等。
公司产品主要用于石油管道、天然气管道、自来水管道、供水管网、污水处理厂等输送管线，消防管道、煤矿瓦斯输送、钢结构支柱、桥梁码头打桩、热力供热工程。
管道三层PE防腐结构：层粉末（FBE＞100um），第二层胶粘剂（AD）170～250um,第三层聚（PE）2.5～3.7mm。三种材料融为一体，并与钢管牢固结合形成优良的防腐层,其特点:机械强度高、耐
磨损、耐腐蚀、耐热、耐冷、可应用于150度介质中，在寒冷地带均适应。因此，E防腐层是理想的埋地管线外防护层。据部门检测，用E防腐技术的埋地管道寿命可长达50年。有关专家说，“十三五”期间，武汉汽车业总产能将达350万辆，汽车业产值将达到7000亿元。而在东西湖和汉南，汽车零部件和新能源汽车产业带也正在加快聚集，相关产值超过千亿元。在位于武汉市江夏区的上汽通用武汉工厂，汽车整车生产及零部件制造成为江夏区的支柱产业。该区以“不轻易对通用公司说‘不’”的工作态度，全力做好通用及其配套企业的服务与管理工作，做大做强汽车产业链。了解到，上汽通用武汉工厂项目规划总投资达293亿元，其中整车一期70亿元，整车二期75亿元，动力总成项目148亿元，用地面积8617亩。
产品销往全国28个省，市，自治区，并出口东南亚和中东等国家和地区，在市场享有很高的信誉。我们本着诚实守信的经营理念，严把产品质量关:开阔创新，努力完善生产技术。公司产品广泛应用于石油天然气，化工，电力，造船，造纸，供热，排水，水电站，打桩，桥梁，钢结构，输线管等管道工程领域
日前，早从事石墨烯技术研发的北京碳世纪科技有限公司召开石墨烯锂离子五号充电电池烯储霸王产品发布会，该款电池是首款石墨烯锂离子五号充电电池。与普通5号干电池、充电电池相比，该款电池优势明显，可循环使用3万次以上，能够在-45℃~60℃的环境下使用，这些性能都是普通电池所不能及的。为重要的是，该款电池能够实现量产，产品发布也代表了正式投入市场。去年以来，石墨烯电池被炒的沸沸扬扬，大多对石墨烯电池抱有怀疑，甚至是质疑的态度。
1、使用寿命长 聚管材分子，具有良好的稳定性与抗老化性，在正常的工作温度与压力状况下，使用寿命可保证50年以上。
2、耐腐蚀性 聚分子结构稳定性极高，耐天然气、液化气、人工煤气等化学腐蚀，无需二次防腐蚀设备。土壤中存在的化学物质不会对管材产生任何降解作用。
3、良好的柔韧性聚管材是—种高韧性的管材，其断裂伸长率超过500％。聚管材的柔性使得它容易弯曲．工程上可通过改变管道走向的方式绕过障碍物，在许多场合，管道的柔性能够减少管件的用量并降低安装费用。
宝武集团研究员郭朝晖对钢铁行业实现智能制造的思考是：将信息通信技术(ICT)与工业深度融合，实现以网络化、数字化为基础的智能制造。在钢铁行业，笔者认为，国内两位院士和宝武集团专家关于智能制造的见解很深刻，两位院士关于智能制造的“4种能力”“3种功能”的理解与人工智能的深度学习和推理决策能力一脉相通，可作为钢铁企业实行智能制造的终极目标。但这一理念在当前的实现难度很大，多数钢企难以达到这个要求。
公司下设三个厂区钢管厂拥有螺旋钢管、防腐、保温、涂塑、管件等分厂生产线，生产直径219-3620mm壁厚5-40mm双面埋弧螺旋钢管，无缝热扩生产线2条，生产直径32-1220mm无缝钢管，产品主要用于石油、天然气、煤气、水蒸气等流体管道输送管线及供热、化工、制冷、井壁套管、打桩等工程配套等。
研究人员注意到，大脑越是过度生长，孩子的自闭症就越严重。尽管新发现证实了大脑变化与发生在期的自闭症有关，但研究人员依然未停止研究。与北加州大学和查尔斯顿学院的计算机科学家合作，研究团队开发出深度学习算法，并用大脑扫描图训练它，测试其是否能利用早期大脑变化数据，预测哪些后期可被诊断出自闭症。这种算法的表现非常好，只利用3个变量，即大脑表面积、大脑体积以及性别（男孩更有可能患上自闭症），算法就可以准确预测出4／5的自闭症案例。
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